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La Inteligencia Artificial Generativa y su Impacto en la Gestión de Proyectos



La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) ha irrumpido en el escenario tecnológico, ofreciendo un potencial revolucionario en la gestión de proyectos. Si los proyectos son para ti lo mismo que para mí: el medio fundamental para hacer realidad tus metas, hoy en día es crucial comprender cómo esta tecnología puede afectarte y principalmente, apoyarte como project manager que buscas optimizar su gestión profesional.


Una persona manejando un programa

¿Qué es la IA Generativa?

En términos sencillos, la IA Generativa se refiere a la capacidad de la inteligencia artificial para identificar relaciones complejas en grandes conjuntos de datos que al analizarlo se convierten en conocimiento y por tanto mejora. A partir de este aprendizaje, la IA puede generalizar y crear nuevos datos, desde texto e imágenes hasta música y fórmulas químicas. Este potencial permite a los modelos de IA realizar tareas para las cuales no fueron específicamente entrenados, brindando oportunidades emocionantes para la gestión de proyectos.


Impacto en la Gestión de Proyectos

La IA Generativa se encuentra en una etapa emergente, pero ya se exploran casos disruptivos y ampliamente aplicables. Algunos ejemplos incluyen acelerar la especificación y estructuración de información para profundizar en una descripción de alcance de un proyecto específico, identificación de eventos de riesgo, solución de problemas, ideación de soluciones ante problemas específicos o mejorar el servicio al cliente mediante interacciones personalizadas con chatbots, así como facilitar el descubrimiento de información relevante. Estos casos son solo el comienzo, ya  lo más sorprendente es que que la tecnología evoluciona y se vuelve más accesible.


Modelos y su Influencia en los Negocios

Los "Large Models" (LM) son los motores que impulsan la IA Generativa, siendo modelos de lenguaje (LLM) una variante común enfocada a el trabajo con datos en forma de texto. Estos modelos, con billones de parámetros, tienen un impacto significativo en la eficacia y el costo. A medida que los modelos más pequeños se vuelven más eficientes y accesibles, las organizaciones pueden integrar fácilmente capacidades generativas en sus flujos de trabajo existentes.


Utilizando Modelos en la Práctica

Personalizar el comportamiento de los modelos es esencial, y el "Prompt Design" es decir, la forma como estructuras tu petición a la herramienta, es el proceso clave. Esto implica crear indicaciones que provoquen respuestas deseadas. La "Parameter-Efficient Tuning", "Fine-Tuning", y "Reinforcement Learning from Human Feedback" son métodos para ajustar modelos, permitiendo una adaptación precisa a las necesidades específicas del proyecto. (me disculpo por los nombres en inglés, los dejo así para que si estás interesado, puedas indagar más al respecto).


Consideraciones Prácticas para la implementación en tus proyectos

Para aprovechar al máximo la IA Generativa, las organizaciones deben evaluar como implementar una verdadera estrategia de implementación a través de  aplicaciones personalizadas. Dejame aclarar que el solo usar ChatGPT no es una estrategia de AI. Mientras algunos proveedores incorporan generación de IA en productos establecidos, contar con aplicaciones personalizadas y especificas para optimizar problemas concretos es crucial para realmente mejorar la experiencia de cliente  o usos internos innovadores.


Conclusiones y Próximos Pasos:

La IA Generativa tiene el potencial de transformar la gestión de proyectos, ofreciendo nuevas formas de abordar desafíos y optimizar procesos. Al comprender los conceptos clave y cómo aplicarlos en la práctica, los líderes de proyectos y consultores pueden posicionarse para aprovechar al máximo esta tecnología emocionante.


Sin duda, la IA Generativa no solo es una tendencia tecnológica, sino una herramienta poderosa que puede impulsar la eficiencia y la innovación en la gestión de proyectos. No se trata de que sustituya a los project managers, más bien sustituirá a las empresas y personas que no la usen. Al explorar estas posibilidades, tu organización puede liderar el camino hacia un futuro de proyectos más exitosos y eficientes.  

 

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